在我们的日常生活中，搜索引擎的作用可谓举足轻重。截止至2021年6月，我国搜索引擎用户规模达7.95亿，较2020年12月增长2567万，占网民整体的78.7%。 搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。 随着近两年人工智能技术的爆发式进步，算法、算力和数据之间的良性循环，对产业升级和经济变革的影响越来越突出。AI的加入，使得搜索技术迈向了一个新的台阶，帮助用户更方便的获取信息。
了解更多
Robotaxi——自动驾驶出租车，是一种全新的共享出行方式，也是市场前景空间巨大的自动驾驶场景之一，其将为用户提供一个全新的出行选择。立足长远，当自动驾驶大规模商业化，它将帮助解决目前出行的诸多痛点： 1、节约人力与时间：随着Robotaxi的不断发展，汽车出行不再依赖于“驾驶员”个人，可杜绝由人造成的疲劳驾驶，将人们的驾驶时间释放出来。 2、有效缓解交通堵塞：自动化能有效利用“车辆与基础设施”和“车辆与车辆”之间的连接性，让城市交通不再拥堵。 3、出行变得更加安全：共享自动驾驶出租车在市区的广泛使用，可以让城市街道汽车数量下降约60％，同时减少90％的道路交通事故。 基于Robotaxi的发展机遇，国内知名自动驾驶企业利用深度学习下的环境感知、高精地图、驾驶决策算法等核心技术，旨在实现无人驾驶出租车的完整落地。
了解更多
浙江大学计算机学院正进行计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及其 相关的应用研究。以紧密跟踪国际学术前沿为目标，期望通过大力开展原始性创新 研究及应用集成开发研究，打造具有国际影响的计算机辅助设计与图形学研究基 地、高层次人才的培养基地、学术交流的基地和高技术辐射基地。 此次项目，浙江大学计算机学院欲搭建人工智能实验平台，涵盖学习图像分类、目标 检测、图像分割和生成、自然语言处理、视频分类等，以培养学生自主开发的实操 能力为教学核心。
了解更多
人工智能在医疗领域的发展主要依赖于算法、计算力和数据资源，随着深度学习的发 展，算法已经不再是智能医疗领域的壁垒，算力和医疗大数据正在成为影响智能医疗 发展的关键性因素。医疗数据的专业性、信息复杂性，使得医疗数据处理需要巨大计 算力，而优质的医疗数据也直接决定着深度学习模型训练之后的性能。
了解更多
中国移动通信集团有限公司是目前全球网络规模最大、客户数量最多的电信运营企业。中国移动研究院是中国移动的研发及技术支撑中心，研究领域覆盖无线、网络、业务、安全、物联网、大数据、实验测试、用户与市场、战略研究等。 中国移动研究院致力于视频图像AI相关技术研究及自主产品研发，重点聚焦视频基础技术领域及安防垂直应用领域相关AI技术研究，已具备视频图像AI关键技术能力积累及面向安防应用的系统产品，包括人像分析，视频结构化分析、图像视频超分辨率等通用视觉AI能力，监控人脸识别、事件检测、行为检测等视觉AI应用能力，以及智能监控、人脸识别闸机/门禁等。
了解更多
中国石化石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所，主要承担国家及集团公司油气勘探、盆地评价、油气化探等科研。其拥有我国第一个盆地研究室，油气化探技术已广泛应用于我国主要含油气盆地，在油气勘探各个阶段工作中发挥了重要作用。在海相油气地质、油气地球化学、资源评价、储盖层等研究领域，研究成果具有宏观与微观相结合、地质与实验相结合的特殊，在我国石油地质届具有重要影响，为我国南方、西部、东部、海域乃至海外油气勘探部署提供了强有力的理论和技术支撑。
了解更多
由于机动车燃料不能完全燃烧，将会产生尾气排放，该污染物不仅对大气环境污染严重，对人体健康也有很大危害。 早前控制机动车尾气排放主流举措是机动车尾气年检以及日常路检和巡检，但传统检测方法具有路检工作难展开、检测效率低下及检测中车辆怠速行驶产生更大污染等问题。并且，由于检测低频率和监管执行不足等多方面原因，造成多地出现机动车检测造假现象，尾气污染治理止步不前。
了解更多
自然语言处理NLP，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即进行字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等操作和加工。实现人机间的信息交流，是人工智能界、计算机科学和语言学界所共同关注的重要问题。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。可以说，自然语言处理就是要计算机理解自然语言，自然语言处理机制涉及两个流程，包括自然语言理解和自然语言生成。
了解更多
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗实现了更多元化结合。目前AI在医疗领域中的落地场景主要集中于医学影像、智能诊疗、智能导诊、病例分析、医院管理、新药研发以及医疗机器人，而其中AI在医学影像中的应用最为广泛。
了解更多
浙江大学生命仪器学院围绕着浙江大学总体建设目标，锐意进取，同心协力，立足国际科学发展前沿，全力打造世界一流的、创新型的生物医学工程与仪器科学学院。综合应用系统生物学、电子信息、计算机、仪器和药物药理学等科学技术，以精准医学为目标，重点开展基于医疗健康信息工程、医疗健康大数据、无损和微创生物医学传感检测技术、精准微创医疗器械以及创新药物治疗的精准医疗科学技术的研究。
了解更多
浙江大学作为国际知名学府 ，其计算机学院以培养求实创新 、与时俱进的具有国际视野的知名计算机人才为使命 ，先后培养出一大批工程院院士 。学院拥有计算机辅 助设计与图形学（CAD&CG）国家重点实验室 、国家列车智能化工程技术研究中心及 10个省部级重点实验室 ／工程技术研究中心 ，高精尖的基础设施配备保障了学院的学 科建设。 超级计算机集群系统是由多台 高性能计算服务器以及完整生态的管理软件梅成的一个并行或分布式系统 。整个计算机集群系统运行一系列共同的应用程序，处理大批 量复杂计算 ，同时为用户和应用程序提供单一的系统映射 。集群系统聚集了多个服 务器的计算能力 ，能够大幅提高性能 ，还可以随时根据需要扩充规模 ，同时又不必 付出大型计算机的高额成本 ，往往被用来实现负载均衡 、进行高效的科研或真他应 用需求的并行计算 ，以综合成本获得在性能 、可靠性 、灵活性万面的较高的收益 。
了解更多
自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。技术原理：汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
了解更多