随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗实现 了更多元化结合。目前AI在医疗领域中的落地场景主要集中于医学影像、智能诊疗、智能 导诊、病例分析、医院管理、新药研发以及医疗机器人，而其中AI在医学影像中的应用最 为广泛。
医学影像涉及医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等多个领域，其 中数字图像采集——高性能、高分辨率的医疗影像采集成像，依然是实现AI在医疗领域落 地的关键。
医学影像主要有x射线、计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI），传统由医生对影 像进行人工分析，为疾病诊断给出依据。而当前，由于人工智能技术发展，特别是深度学 习的应用，西交利物浦大学正试图将其应用于医学影像分析，以实现智能诊断，从而提高 诊断速度和诊断准确性，使病人得到更好的治疗。
客户需要可放置于学院教室的静音工作站，供学员和老师们进行以下医疗影像流程训练：
- 底层数据处理（通过精准的疾病预测模型，进行各种因子及数据的分析处理）
- 影像筛查（对病原细胞分类，提高筛查效率和质量）
- 智能勾画靶区（通过服务器 AI 技术提升效率，AI 智能勾画靶区的高准确率）
- 智能决策（协助学生在训练就诊时提供最好的诊断结果）
需求分析：
工作站在实验室里训练，对噪音要求偏高。在医疗影像训练的时，工作站的CPU要满足高速运转的过程中保持稳定性。影像筛查和 智能勾画的过程中，GPU则要处理高淸晰度、高质量和高还原度的图像。除此之外，工作站需要更大内存以完成整个处理流程的文 件存储。
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AMAX 为其推荐了高密度、高性能静音工作站TS41-X2，4张GPU提供了出色的并行任务处理能力，轻松应对计算密集型工作负载，满足苛刻计算要求。
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- CPU采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，满足客户应用场景的处理需求，轻松 处理严苛的应用程序
- 2933MHz高频率内存，可大限度提高内存带宽，满足苛刻的计算要求和大内存缓冲
- 硬盘采用Hard Drive 与Flash Drive高性能硬盘相结合，满足对大量临时图像的存储， 大幅度提升本地存储空间，满足本地数据存储的高速存取需求
- GPU强大的精度计算和图像分析的高性能为应用程序实现加速、提升吞吐量
- 2000W的高效电源，可以完全承载满负载功耗
- AI MAX机器学习平台软件搭载，实现了更高效训练与运维
AMAX 工作站加快了学院的科学研究，使AI 医学影像技术得到进一步的发展，推动了医学研究进度。同时，AMAX服务器可实现高 效拓展，当单机算力无法满足后期科研任务时，可完成高效地集群拓展与部署。
