浙江大学生命仪器学院围绕着浙江大学总体建设目标，锐意进取，同心协力，立足国际科 学发展前沿，全力打造世界一流的、创新型的生物医学工程与仪器科学学院。综合应用系 统生物学、电子信息、计算机、仪器和药物药理学等科学技术，以精准医学为目标，重点 开展基于医疗健康信息工程、医疗健康大数据、无损和微创生物医学传感检测技术、精准 微创医疗器械以及创新药物治疗的精准医疗科学技术的研究。
癌症预测：主要是将组织检查的随访、癌症登记数据、实验室结果以及其他各种程序和诊 断的代码这些数据输入一个机器学习模型，该模型绘制了临床风险因素之间的联系图，以 预测活检结果，并区分正常和异常的筛选检查。
此次客户是需要搭建一套集群，用来收集并分析数据库癌症病例的各项特征值(包括医生 手写的患者报告)，并输入到算法模型中进行训练，以探求发现各类癌症的特点。目前， 分析主要集中在癌症患者X射线计算机断层成像治疗过程中的症状数据，用户的需求主要 有以下几点：
- 对癌症病例特征进行收集。
- 对肿瘤的活体组织检查数据进行计算（单个肿瘤的活体组织检查就超过八百万次）。
- 神经网络模型构建和训练。
根据客户需求，AMAX为其推荐了G202-X2作为管理节点，同时搭载BCM集群管理平台，实现集群资源的高效管理。G428-H2作为计 算节点，单台就能够同时搭载8片GPU，提供高达2280TFLOPS混合算力，满足苛刻计算要求。CPU处理器高达64核心，能够快速 高效地运行和处理各种复杂和严苛的应用程序。同时，为防止计算过程中出现数据传输瓶颈，我们为客户铺设了高速万兆光网络， 以保障数据传输效率。
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G202-X2
- 支持2张GPU，可达520TFLOPS混合算力
- 支持高达7.5TB内存，高效性能优化
- 兼顾存储与计算，支持8块NVMe全闪存盘
- 融合AI Max，降低AI科研门槛
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G428-H2
- 双路AMD EPYC 7003/7002系列处理器，64核高效运行
- 支持8片GPU，轻松应对数据密集运算任务
- PCIe 4.0搭载，双向带宽达64 GB/s
- 24块热插拔HDD/SSD硬盘，支持4块U.2 NVMe SSD
在癌症预测研究过程中，AMAX高性能计算太阳成集团tyc539大幅提升了数据分析计算速率，大大缩短了科研周期，减轻了研究人员工作负 担，为疾病早筛行动开展提供了有力支持。同时，BCM集群管理平台解决了多用户同时运行的资源分配问题，保障了资源的高效 利用。
