纽劢科技项目
随着人工智能技术从深度学习到最新多模态大模型的突破，自动驾驶也正式进入以 BEV（ Bird’s Eye-View ）和 Transformer 为核心的新一代技术框架，感知能力和泛化能力迎来飞跃式的提升。
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成功案例
随着人工智能技术从深度学习到最新多模态大模型的突破，自动驾驶也正式进入以 BEV（ Bird’s Eye-View ）和 Transformer 为核心的新一代技术框架，感知能力和泛化能力迎来飞跃式的提升。
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农业是人类生存的根本，在三次产业中占据基础性地位，对经济社会的稳定与发展至关重要。然而随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进，农业面临的挑战日益严峻。为此，国内外都在探索通过信息技术来促进农业提质增效，其中以人工智能为基础的智慧农业新模式得迅速发展。广义的农业主要包含种植业、林业、畜牧业、渔业、及农业辅助性活动五大行业。目前，人工智能与农业的融合主要集中于集中用于“数字种植化”、“精细化养殖”两大领域。其中，精细化养殖的应用类型相对较少，主要是通过图像识别、声音识别等技术提高畜禽存活率，提升产品质量。而数字化种植领域中，人工智在卫星遥感、智能农机、农业互联网等技术与设备的配合下，在播种、施肥、灌溉、除草、病虫害防治、采摘分拣等环节都已实现小规模应用。
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公路运输在我国整个物流系统中占据重要地位，近八成货物运输由其完成。驾驶疲劳作为当下公路运输中待解决的重要问题，对于无人驾驶技术应用十分迫切。此外，无人驾驶卡车主要行驶于高速公路，路况相对单一，对于自动驾驶和AI技术要求也较低，可实现有效落地。目前，已出现的无人驾驶卡车商业试应用主要集中在一些仓对仓运输场景以及物流园区、港口等封闭可控场景中。
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自上世纪90年代至今，中国互联网行业经过了二十多年的发展壮大，市场规模已达发达国家水平，在经济体系中占据重要地位。而在过去几年间，随着信息技术革命不断推进，越来越多的互联网企业开始尝试采用高密度GPU服务器促进自身业务的升级转型，提高渲染速率和计算性能。
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清华大学深圳研究生院的先进制造学部源于1932年成立的清华大学工学院机械工程学系。依托清华大学机械工程学科八十多年发展的雄厚基础，结合深圳市地方经济发展的迫切需求，清华大学深圳研究生院自2003年开始先进制造学部的建设，经过十几年的发展，作为先进制造学部的科学研究立足于世界科技发展前沿，并紧密结合“中国制造2025”发展战略，充分利用深圳的制造业基础和产业配套优势，发挥先进制造学部的光机电学科交叉优势，重点发展智能装备与仪器、精密和超精密加工、精密测控、微纳制造、生物制造、光电信息存储等方向，促进制造业的转型升级和创新发展。
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在人机交互、普适计算和计算机视觉领域中，人体行为识别已成为一个主要的研究领域。基于人体骨骼的行为识别技术是以关节为运动节点，利用高清网络摄像机抓拍勾勒出人体骨骼图形，分析计算并判断出人的运动轨迹，通过后台预警，达到基于骨骼的提前预判和主动防御，已成为人工智能、物联网等多个领域中最具有挑战和应用最广泛的研究分支之一，在智能交互、安防监测、医疗护理和工业制造等领域中广泛应用，并成为下一代智能家居、可穿戴和移动设备规划的重要组成部分。
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随着高端材料及生命科学研究得到社会各界越来越高度的重视，冷冻电镜技术也被越来越多科研机构引入，在生命科 学和高分子结构分析中发挥着越来越重要作用，推进着蛋白质、细胞和组织的高分辨三维结构及功能研究。
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2018年以来，通过与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新兴技术的交汇融合，大数据技术不断变革创新，迎来了快速发展。 同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。根据中国大数据管理市场专题研究及投资评估报告数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，近两年也保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模预计将超过10000亿元。
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1842年，奥地利物理学家多普勒利用多普勒效应研发出了雷达，其雷达的出现及应用在世界军事史乃至人类科技发展 史上都有着划时代的意义。
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自然语言处理NLP是通过计算机对语言的形、音、义等信息进行处理，即进行字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生成等操作和加工，其目的在于用计算机代替人工来处理大规模自然语言信息。为使人机间信息交流成 为可能，NLP是目前人工智能界、计算机科学界和语言学界所共同关注的重要技术。
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