公路运输在我国整个物流系统中占据重要地位，近八成货物运输由其完成。驾驶疲劳作为当下公路运输中待解决的重要问题，对于无人驾驶技术应用十分迫切。此外，无人驾驶卡车主要行驶于高速公路，路况相对单一，对于自动驾驶和AI技术要求也较低，可实现有效落地。目前，已出现的无人驾驶卡车商业试应用主要集中在一些仓对仓运输场景以及物流园区、港口等封闭可控场景中。
《自动驾驶技术系列行业研究报告》中指出，自动驾驶应用场景包括无人出租车、无人干线物流、无人配送、无人环卫、封闭园区无人物流、无人公交、自主代客泊车等。
自动驾驶也将对卡车及干线物流产业的发展带来正向激励，有助于：
(1)大幅降低人力成本、减少燃油消耗，为物流企业降本赋能
(2)增加运转时长，同时利用多车协同调度提升运输效率
(3)有效提升安全性，避免疲劳驾驶、超载等人为因素导致的事故
北京华控智加科技有限公司是一家拥有L4级研发实力的国际知名科技公司，专注于无人重卡在高速公路运输的研发应用，致力于改善道路安全，减少燃料消耗，提高车队效率，从而实现物流和运输行业变革。北京华控智加科技有限公司为实现整个运输业及其生态系统的重塑，目前需进行高性能计算服务器采购，以满足日常AI及自动驾驶科研计中的算力需求。
1.数据收集：需要对多个传感器所产生的重要数据进行持续收集及实时处理，进而构建完善的自动驾驶训练库
2.模型训练：需要充足算力来完成自动驾驶训练库的大规模训练
3.静音服务器：服务器主要由开发人员在办公场景中使用，对噪音有一定要求
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- 服务器采用高精度、高效率静音工作站-TS40-X2，可实现单机4片GPU 搭载
- CPU 采用第二代英特尔®至强®可扩展处理器，具备高可靠和高效的计算性能
- 采用Quadro 系列高性能 GPU，提供强大单精度计算性能及充足的核心数，满足客户实验所需算力
- 硬盘采用高IOPS的SSD 以满足计算所需数据的I/O性能
- 2000W 高效电源，保障工作站高效运行
北京华控智加科技有限公司的无人重卡自动化运输项目主要涉及深度学习领域，而车载电脑要完成路面情况的实时分析及精准推理判断，并对汽车发出准确指令，需要经过海量数据训练的完善模型加以支撑。超益集伦所提供的高性能计算服务器在图像处理过程中，可凭借GPU实现加速，大大缩短模型训练所需要时间。基于超益集伦服务器强大的并行加速性能，北京华控智加科技有限公司现已可以高效应对每日数以万计的图片、视频样本，实现各个应用场景中训练和推理的加速。
