农业是人类生存的根本，在三次产业中占据基础性地位，对经济社会的稳定与发展至关重要。然而随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进，农业面临的挑战日益严峻。为此，国内外都在探索通过信息技术来促进农业提质增效，其中以人工智能为基础的智慧农业新模式得迅速发展。广义的农业主要包含种植业、林业、畜牧业、渔业、及农业辅助性活动五大行业。目前，人工智能与农业的融合主要集中于集中用于“数字种植化”、“精细化养殖”两大领域。其中，精细化养殖的应用类型相对较少，主要是通过图像识别、声音识别等技术提高畜禽存活率，提升产品质量。而数字化种植领域中，人工智在卫星遥感、智能农机、农业互联网等技术与设备的配合下，在播种、施肥、灌溉、除草、病虫害防治、采摘分拣等环节都已实现小规模应用。
此次项目为浙江大学学生食品学院AI+农业的平台提高算力集群扩建。
客户需要超益集伦提供一套硬件服务器来搭建农业大数据平台，以适用AI+农业的几个应用场景:
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超益集伦提供的太阳成集团tyc539:
为客户Al+农业大数据平台提高现有算力，推荐使用多台4U高密度GPU服务器。
- CPU采用至强第二代可扩展处理器Intel®Xeon®Gold 6130 16核心基础频率2.1GHz，单台两个。
- 内存采用12根32GB 频率高达2933MH2，可最大限度提高内存带宽，满足最苛刻的计算要求。
- 硬盘采用高IOPS的 SSD以满足对大量临时小文件的I/O性能。
- GPU卡采用 4张 强大单精度性价比加速卡，强大的精度计算性能 为应用程序实现GPU加速、提升吞吐量。
- 2000W (2+2)冗余电源
G408-X2
- 采用2nd Gen Intel® Xeon® Scalable系列处理器
- 4U机架式服务器
- Up to 24 DIMM DDR4
- 支持8片双宽GPU
- 2000W(2+2)冗余电源
- 丰富的I/0扩展性
浙江大学学生食品学院AI+农业大数据主要涉及到深度学习领域，主要是通过图像识别、声音识别等技术提高畜禽存活率，提升产品质量，是需要海量的训练模型来加以支撑，针对这一类的并行计算，那么超益集伦提供的智能加速服务器在图像处理的过程中可以借助GPU进行加速，大大缩短程序运行所需要的时间，基于强大的并行加速性能，浙江大学学生食品学院已经开始在各个应用场景中训练和推理，帮助用户高效的应对每日数以万计的图片视频样本。
超益集伦针对客户的具体需求，为客户提供包含实现功能软件、硬件、系统部署、安装交付、培训、售后服务等具体内容。
