6月18日，为了普及GPU技术，推动深度学习研究的发展， AMAX联合NVIDIA和哈尔滨工业大学在哈尔滨举办深度学习与GPU技术应用研讨会。近百名周边高校及企业的科研人员出席了本次会议。
本次会议特邀黄柏铭博士做专题演讲，黄博士于1998年获美国威斯康星大学麦迪逊分校卫星遥感专业博士学位，任职麦迪逊分校太空科学及工程中心的研究科学家，麦迪逊分校INTEL并行计算中心主任和NVIDIACUDA研究中心主任，是国际上唯一获得INTEL和NVIDIA两家高性能计算主要公司同时资助并成立高性能计算实验室的负责人，荣获SPIE-Fellow和CUDA-Fellow殊荣。主要从事遥感图像处理、卫星数据压缩、高/超光谱遥感图像处理、大气传输模式、高性能并行计算的理论和应用研究。他担任多个重要国际刊物的副主编和客座编辑，并长期担任多个国际光学工程学会和IEEE会议 的主席，具有广泛的学术影响力。
NVIDIA市场部总监吴强和参会嘉宾分享了GPU 深度学习案例，案例包括BAT等公司现有集群配置及规模，对在座嘉宾颇有启迪。NVIDIA HPC架构师程帅向大家介绍了在深度学习研究中，配套的硬件应如何选择。NVIDIA HPC架构师程帅拥有多年的 HPC 行业经验和MPI / CUDA 调试优化经验，是NVIDIA 首批 CUDA Trainer 认证者，在 HPC 集群的软硬件架构、优化上有资深的经验。
程帅向研讨会提供了简洁而方便的GPU选购指南，对当前应用于深度学习中的主流GPU做了简要介绍，同时介绍了NVIDIA 最新专门针对深度学习而推出的机型DGX-1，配置相当于 250 台 X86 服务器的深度学习服务器，令在座嘉宾为之一振。 CUDA 8.0 以及 CUDNNv5 等最新技术对于深度学习研究有着巨大的推动力，程帅对此做了详细介绍，为与会研究人员做了CUDA 动态并行实例以及GPU 与 CPU 通信机制的专业讲解。
AMAX 销售经理刘杰也在会上介绍了AMAX近年来针对深度学习研究领域的研究成果。基于NVIDIA Tesla GPU, AMAX推出多款深度学习服务器和工作站以及集群设备，深受用户好评，在会上，AMAX也向大家介绍了本月上市的NVIDIA DGX-1机型以及将于明年上市的TESLA P100计算卡，作为NVIDIA全球唯一同时拥有中国和美国NPN精英级别的合作伙伴，AMAX获准在全球范围首销NVIDIA DGX-1及P100产品，AMAX也是国内唯一一家销售NVIDIA DGX-1的NPN精英合作伙伴。即日起接受预定，优先供应科研机构，
NVIDIA DGX-1是全球首款用于深度学习训练的超级计算机。该款机型首次搭载了8块Tesla P100计算卡，其深度学习计算性能高达170 Teraflops，是搭载双路至强E5平台运算性能的56倍以上，平均学习时间也从150小时缩短到仅仅2个小时，超高性能令深度学习人员兴奋不已。
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关于 AMAX
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AMAX中国成立于 2000 年，已逐步完成以苏州为核心，辐射北上广深、覆盖二、三线城市的发展布局，并持续向内地进军。进入中国市场十多年，AMAX中国深耕教育科研行业,大力发展企业客户，形成以高性能计算为核心、企业级综合IT及服务器应用系统孵化为扩展的完整太阳成集团tyc539体系。
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