深度学习是近年机器学习领域的重大突破,有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划,业界对深度学习的热情高涨。为了进一步普及GPU计算技术,推动深度学习研究的发展, AMAX联合NVIDIA和江南大学于6月21日在无锡举办深度学习与GPU技术应用研讨会。两百余名周边高校及企业的科研人员出席了本次会议。
江南大学科研院院长、博士生导师吴小俊教授拨冗出席,为大会致开幕辞。吴教授近年来从事人工智能、模式识别和计算机视觉方面的研究,作为项目组主要成员参加并完成四项国家自然科学基金项目,主持并完成江苏省青年科技基金一项、江苏省自然科学基金一项及其他10多项省部级课题的研究。目前在研的科技项目包括教育部新世纪优秀人才计划项目1项、国家自然科学基金1项、机器人学国家重点实验室基金1项、教育部科学技术研究项目1项、江苏省自然科学基金1项、图象处理与图象通信实验室基金1项和江苏省(中英)国际合作项目1项,在国内外学术刊物和会议上发表学术论文100余篇,部分论文被SCI、EI和ISTP收录达50多篇次,在领域内具有深厚的学术造诣。
江南大学物联网学院副院长谢林柏为大会致欢迎辞,谢副院长学术成就斐然,同时分管高校的科研和实验室工作,积极引入最新计算技术,推动院系科研事业的发展。随后江南大学物联网工程学院孙俊教授为大会作了题为“基于GPU并行化的大规模优化问题求解”的精彩演讲,孙博士的研究方向是机器学习、计算智能、生物信息等,曾获教育部新世纪优秀人才计划资助项目、教育部科技进步奖一等奖1项,江苏省科学技术三等奖1项,其它部级科技进步奖3项。
江南大学物联网工程学院教授、美国德州大学奥斯汀分校访问学者、硕士生导师李朝锋也莅临现场,为大会作了题为“基于深度神经网络的图像质量评价”的演讲,李博士在图像处理、模式识别等研究领域建树颇丰,曾获得教育部新世纪优秀人才计划项目资助,著有学术著作,获省部级科技进步将三项,其中一等奖一项,二等奖两项。工学博士、副教授、硕士研究生导师谢振平关于”大规模网络图演化及采样分析” 作了学术报告,谢博士的主要研究兴趣为认知计算、机器学习、网络智能系统、计算机视觉、自然人机交互等,曾获教育部科技进步一等奖、全国商业科技进步特等奖各1项,江南大学优秀本科毕业设计(论文)指导教师。已在国内外学术刊物上发表论文30余篇,其中SCIE/EI收录论文近20篇;主持或主要参与(完成)省部级以上科研项目10项,承担(完成)技术创新应用项目10余项。
此次研讨会还邀请了NVIDIA市场部总监吴强和HPC架构师程帅。吴强和参会嘉宾分享了GPU以及深度学习的应用案例,包括BAT等公司现有集群配置及规模,引起了在座嘉宾的广泛兴趣。针对大家在深度学习研究中,面对众多配套硬件不知如何选择的情况,NVIDIA HPC 架构师程帅提供了简洁而方便的GPU选购指南,对当前应用于深度学习中的主流GPU做了简要介绍,让科研人员选择硬件不再迷茫。程帅拥有多年的 HPC 行业经验和MPI / CUDA 调试优化经验,是NVIDIA 首批 CUDA Trainer 认证者,在 HPC 集群的软硬件架构、优化上有资深的经验。程帅还介绍了NVIDIA 最新专门针对深度学习而推出的机型DGX-1,配置相当于 250 台 X86 服务器的深度学习服务器,令在座嘉宾为之一振。 CUDA 8.0 以及 CUDNNv5 等最新技术对于深度学习研究有着巨大的推动力,程帅对此做了详细介绍,为与会研究人员做了CUDA 动态并行实例以及GPU 与 CPU 通信机制的专业讲解。
自AMAX进入中国市场以来,为推动高校科研事业的发展,AMAX不断汲取最新技术,整合自身硬件优势和丰富的实践经验,配合科研需求提供了一系列的高性能计算和并行计算太阳成集团tyc539,赢得了高校用户的肯定。会上,AMAX 销售经理介绍了AMAX近年来针对深度学习研究领域的研究成果。基于NVIDIA Tesla GPU, AMAX推出多款深度学习服务器和工作站以及集群设备,深受用户好评,在会上,AMAX也向大家介绍了本月上市的NVIDIA DGX-1机型以及将于明年上市的TESLA P100计算卡,超高性能令深度学习人员兴奋不已。作为NVIDIA全球唯一同时拥有中国和美国NPN精英级别的合作伙伴,AMAX获准在全球范围首销NVIDIA DGX-1及P100产品,AMAX也是国内唯一一家销售NVIDIA DGX-1的NPN精英合作伙伴。即日起接受预定,优先供应科研机构。
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