为推动广东地区深度学习技术应用及发展，AMAX联合NVIDIA以及哈尔滨工业大学深圳研究生院于6月30在深圳联合举办深度学习与GPU技术应用研讨会，针对深度学习这一行业大数据时代的变革性技术进行了深度的讨论和交流。
近两年来，深度学习 (Deep Learning) 已不再仅仅是学术界最热门的话题，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都开始将深度学习算法运用到产品开发以及人工智能领域的研究，以确保产品的深度智能化，并提升用户的使用体验。众多深度学习应用企业的研究也证明在基于GPU计算条件下的深度学习算法效率，明显领先于其他算法，训练过程耗时可以由原来的数月缩短为数天甚至是数小时。
本次研讨会上，AMAX 中国和NVIDIA力邀深度学习研究领域的专家和先行者哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院副院长、博士生导师、深圳市地方级领军人才王鸿鹏教授，SenseTime异构并行计算部门总监刘文志，NVIDIA公司PSG 渠道经理吴强、NVIDIA中国区HPC架构师程帅到场，共同探讨分析深度学习的实用性及发展前景，分享 GPU应用的算法优势，介绍深度学习开发人员工具等。
王鸿鹏教授为此次会议致开幕辞，王博士在智能机器人、嵌入式系统、计算机视觉、人工智能等研究领域有着深厚的学术造诣，曾作为项目负责人或主要研究人员承担过国家863项目、国家自然科学基金项目、国防科工委“十五”重点国防预研项目等多项国家项目和横向课题。在国内核心期刊以上的杂志发表论文30多篇（其中：SCI，EI检索20余篇）；申请专利4项，授权2项，获软件著作权登记4项。
Sensetime 异构并行计算部总监刘文志以个人研究实践为例，讲解了GPU 在深度学习中的应用。刘先生毕业于中国科学院研究生院，曾担任NVIDIA并行计算工程师和百度深度学习研究院高级研发工程师，参与两项美国专利申请。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》等三本个人著作，在并行计算领域拥有精湛技术和丰富的实践经验。
会上，今年参加首届阿里巴巴大规模图像搜索大赛并收获佳绩的邓启力同学也分享了阿里巴巴大规模图像搜索大赛的参赛心得。阿里巴巴大规模图像搜索大赛以“以图搜图”为主题，面向全球征募图像搜索算法的高手，哈工大的参赛队员们在徐勇教授的指导下，结合实验室的理论优势，利用深度学习等技术，提出了一种先进的图像搜索方法，获得第三名的优异成绩。
随后，NVIDIA市场部总监吴强向大家简要介绍了NVIDIA公司和深度学习。同时在会上介绍的NVIDIA最新专门针对深度学习而推出的机型DGX-1，配置相当于 250 台 X86 服务器的深度学习服务器，引起了在座嘉宾的极大兴趣。
NVIDIA HPC架构师程帅对当前应用于深度学习中的主流GPU做了简要介绍，并向大家介绍了简洁方便的GPU计算平台的设计基础和选购方案。解答了深度学习科研人员最关心的问题之一：在深度学习研究中，配套的硬件应如何选择。程帅拥有多年的 HPC 行业经验和MPI / CUDA 调试优化经验，是NVIDIA 首批 CUDA Trainer 认证成员，在 HPC 集群的软硬件架构、优化上具备深厚的开发及应用经验。程帅也同时对CUDA 8.0 以及 CUDNNv5 等最新技术对于深度学习研究的完美支持做了详细介绍，为与会研究人员进行CUDA 动态并行实例以及GPU 与 CPU 通信机制的专业讲解。
AMAX 高性能计算行业经理林坚也在会上介绍了AMAX为加速深度学习研究而做出的努力。林坚表示，AMAX 基于NVIDIA GPU，推出多款深度学习服务器，深受用户好评。在会上，AMAX也向大家透露已在6月份上市的NVIDIA DGX-1机型以及将于明年上市的TESLA P100计算卡都可以在AMAX预定到，令深度学习人员兴奋不已。
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