由AMAX & NVIDIA主办、西安电子科技大学协办的主题为“GPU技术发展的新动态及新应用” 的NVIDIA GPU 计算技术社区活动于2016年3月30日在陕西西安成功举办，此次 AMAX 和 NVIDIA 联袂邀请知名遥感领域专家黄柏铭博士和西安电子科技大学朱虎明副教授以及陈岩博士一同出席，与来自西安电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、长安大学、西北大学等多所高校的师生，以及771研究所、631研究所、宝钢集团研究院等行业相关人士近百名嘉宾共同探讨GPU技术在科研中的应用和发展。
NVIDIA GPU 计算技术社区是以交流 GPU 并行加速技术为主题的产学研社区，每个季度举办一次特定主题的 GPU 技术交流、讨论活动，内容涵盖计算机视觉、机器学习、智能算法等领域的 GPU 并行加速技术，将邀请相关领域的专家、学者、研究生做研究成果报告，探讨 GPU 技术的发展动态，推动 GPU高性能计算技术的广泛应用。
在计算机学院苗启广教授和宋建锋老师的共同主持下，NVIDIA CUDA应用市场总监Allan Hou为大会致开幕辞。NVIDIA深度学习技术专员与社区经理Rita Zhang作了题为“针对深度学习的GPU技术及产品介绍”的专题报告，分析了深度学习在物体识别、物体追踪等领域的应用特点，并重点介绍了NVIDIA针对深度学习技术应用推出的Tesla M40 GPU卡。
黄柏铭博士是国际上卫星遥测领域公认的专家，黄博士毕业于美国威斯康辛大学麦迪逊分校，曾担任麦迪逊分校太空科学及工程中心的研究科学家，麦迪逊分校INTEL并行计算中心主任和NVIDIACUDA研究中心主任并荣获SPIE Fellow和CUDA Fellow殊荣。黄博士常年活跃于国际学术界。本次活动中，黄博士作了题为“GPU高性能计算”的报告，详细说明了GPU高性能计算的应用场景及CUDA编程的优化方法，重点介绍了GPU高性能计算技术在气象模型预测领域的成功应用，引起广泛关注。
西安电子科技大学朱虎明副教授多年来一直致力于高性能计算与海量数据处理研究，曾指导高校团队在多个高性能计算竞赛中获奖。会上，朱副教授与大家分享了“基于GPU的并行无监督SAR图像变化检测算法”，提出基于GPU计算的PLog-FLICM SAR图像变化检测算法，通过GPU并行加速技术提高算法的并行差异图生成、并行差异图归一化和并行无监督聚类等环节的性能。随后陈岩博士在“并行核外异构（CPU/GPU）高阶矩量法研究”的主题报告中，向参会嘉宾介绍了计算电磁学中利用GPU加速并行矩量法的计算过程，针对处理器微架构对程序进行优化，并结合核外求解技术，进一步扩大算法的应用范围，快速精确地解决了电磁学实际工程问题，令大家获益良多。
在NVIDIA发表GPU 技术演讲之后，AMAX向在座嘉宾介绍了针对遥感研究而特别调优的最新高性能计算太阳成集团tyc539，太阳成集团tyc539针对遥感领域研究的算法进行系统调优，力图帮助研究人员突破当前遥感电磁算法的局限性，利用大规模并行计算技术、异构计算技术等推动仿真算法加速，扩大遥感电磁仿真的工程应用范围。在座的科研人员兴致勃勃地聆听了这次报告。针对在遥感电磁学研究的过程中遇到的技术问题，AMAX为大家做了周详的解答，赢得了在座嘉宾的一致赞扬。大会于当天下午精彩落幕。
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AMAX AMAX 于1979 年创立于美国硅谷，是高性能计算、数据中心以及定制化服务器太阳成集团tyc539值得信赖的领先企业及业界标杆，于2015年完成美国、中国、欧洲的全球布局。
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