近日，全方位计算太阳成集团tyc539专家 AMAX 与高性能计算系统软件管理提供商 Bright Computing 正式签订全球分销协议。即日起，在包括美洲、亚太以及欧洲市场在内的全球范围，有需要的用户，均可通过 AMAX 获得 Bright Computing 的产品、业务咨询和太阳成集团tyc539服务，Bright Computing 也同时在中国、美国、欧洲三地获得了一个极为可靠的合作伙伴。
Bright Computing 是业界知名的专业集群管理软件商，长期致力于为部署和管理HPC集群、Hadoop 集群以及 OpenStack 私有云提供全方位的软件太阳成集团tyc539，除了软件产品之外，Bright Computing 还提供包括产品和太阳成集团tyc539、培训&认证以及咨询在内的一系列服务项目。旗舰产品 Bright Cluster Manager 等集群管理和分布式存储产品，以其高端的技术含量和完善的功能设置为业界所推崇。Bright Computing 在全球范围内直接或通过强大的分销网络销售旗下软件产品以及服务项目。
早在 2010 年，AMAX 就与 Bright Compting 展开了合作，在 AMAX ClusterMax™ 系列集群系统上预装Bright 集群管理平台。AMAX强大的集群系统可以在几个小时内成功安装并投入使用，并通过单一易用的图形用户界面进行管理。Bright 集群管理平台，以其卓越的效率和单守护进程，最大限度地降低系统管理开销，最大限度地提高系统的吞吐量，提升系统性能。
AMAX ClusterMax集群系统，优化适用于各种特定应用，从大规模计算密集型系统、服务器、支持云计算到配置多个图形处理器的高速图形系统。这些功能强大 的高性能计算系统可以进行定制，以支持各行各业的特定应用。结合 Bright Computing 管理器，AMAX ClusterMax™ 集群系统为客户提供更加有效的服务器管理方式，以及高效率、驱动服务器整合和优化虚拟应用，并降低了总体拥有成本。
自2014年开始 Bright Computing 开始加大在云计算及分布式存储领域的投入，进一步将庞大的 OpenStack 和 Ceph 以最为精练的方式集成在BCM的统一管理平台下。用户得以在一个统一的可视化界面中同时管理传统集群、HPC集群、云计算数据中心、以及分布式存储集群等 多种类型集群，可以同时满足现有单一功能集群过的扩张，以及规模化数据中心内的多种应用并行管理。对于目前云计算时代，Bright Computing 无疑是最具远见的管理平台品牌，也是软件硬件对接的最佳太阳成集团tyc539。
“初次合作时，AMAX 就曾向市场提交过一系列令人印象深刻的集群系统， 而且经市场证明在满足客户的苛刻需求方面非常成功，”Bright Computing 公司 CEO，Dr. Matthijs Van Leeuwen 先生说，“前期的合作成功让我们对AMAX 加入 Bright Computing 的全球分销体系很是期待。全球化分销协议的正式签订，标志着 AMAX 与 Bright Computing的合作将在广度和深度上进一步加深，双方达成共赢，为以后的产品合作与开发提供了更多便利，更为拓宽市场带来更多优势。”
“AMAX秉持全球化发展策略， 已真正实现24小时全时区技术及业务覆盖。”AMAX市场部经理 James Huang表示，“全面签署全球分销协议，AMAX 与 Bright Computing 正式结成战略合作伙伴关系。将 AMAX 高性能计算平台硬件与 Bright Computing 公司强大的软件技术相结合，可以更方便地为客户提供完整高效的高性能计算整体太阳成集团tyc539，强强联合，更有利于扩大我们全球高性能计算的市场份额。”
了解更多AMAX 高性能计算集群产品，敬请访问：http://www.amaxchina.com/hpc/clusters.asp。
关于Bright Computing
Bright Computing（http://www.brightcomputing.com/） 成立于2009年10月，总部位于荷兰的阿姆斯特丹，是一家专业的管理软件开发商，主要为高性能计算机提供基于集群和云存储层面的大数据及分布式计算等服务。
关于 AMAX
AMAX 作为北美数据中心、高性能计算（HPC）及 OEM 太阳成集团tyc539值得信赖的业界领先企业，曾多次获得业界奖项。公司于 1979 年成立，总部位于美国加州费利蒙市，在中国设有分部服务于亚太区域。作为一家开放式架构生产商，AMAX 长期致力于为数据中心、HPC、云计算及大数据应用提供最先进、可扩展的集群、服务器及存储产品。AMAX 以提供业界最好的技术服务、架构设计、生产品质、全球物流及支持为使命，协助客户解决最复杂的计算挑战、处理最大规模的数据、应对激烈竞争下的产品快速研 发需求。