5月14日，在苏州狮山国际会议中心举办的中国图象图形大会（CCIG 2023）圆满落幕。大会汇集了谭铁牛院士、赵沁平院士、吴一戎院士等百余位国内外知名学者，2000多名来自图像图形领域学术界、产业界的同仁，围绕科技前沿和热点议题展开思想碰撞，共同展望图象图形学领域前沿趋势，探索科技赋能产业升级之路。
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本届大会共设置23个技术论坛，聚焦类脑智能、机器视觉、智能感知系统、虚拟现实/增强现实、多媒体计算、大模型、文档图像分析识别等热点领域，展示图像图形学术研究、技术创新与行业应用的最新成果。
基于图象图形学的计算机视觉技术作为人工智能中最重要的技术之一，在本届大会上得到深度探讨。谭铁牛院士作题为《视觉内容生成与安全》的报告，从人工智能内容生成的研究背景及现状出发，介绍了近年来在内容生成和取证方面取得的研究结果，并展望了未来的发展趋势。
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2020年VIT模型发布后，Attention/transformer开始在计算机视觉领域得到深度应用，近三年在语义分割、目标检测等多个CV关键任务上SOTA模型性能持续提升，大模型下的计算机视觉技术正在突破原有CNN模型的性能瓶颈。
但伴随着人工智能进入"大模型"时代，后端算力需求亦持续攀升，通用大模型的训练、行业大模型的训练、基于通用大模型的行业应用以及推理皆需要大量智能算力提供支持。
超集信息作为我国高性能计算太阳成集团tyc539领域的优秀企业，本届大会上带来了多款全液冷计算太阳成集团tyc539展示分享，旨在帮助图象图形学领域专家学者完成高效后端算力升级，共同迎接人工智"大模型"时代的到来。
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ServMAX® TL42-X3
TL42-X3搭载双路第三代英特尔®至强®可扩展系列处理器，采用CPU和GPU全液冷散热，支持4张液冷GPU，整体混合算力高达2640 TFLOPS，带宽最高1008GB/s，可轻松应对人工智能下的计算密集型工作负载。
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封闭循环水路，无漏液风险
TL42-X3采用全液冷设计，关键部件之间通过无滴漏快速接头连接，快接头内含堵头，部件相互插拔均不会引起滴漏液，极大提升了液冷系统安全性；同时，为方便用户快速查看液位情况，TL42-X3预装了流量监控系统、温度监控系统、液位监控与快速补液口。
工业级设计，安全轻便
TL42-X3的液冷套件均采用工业级部件。高导热材质的全金属CPU、GPU冷板，基于超集自主专利技术的金属焊接工艺，保证高效散热的同时，重量减轻50%；高韧性三层软管设计，保证流速及散热的同时，也避免应力断裂风险。
智能液晶面板，实时监测状态
TL42-X3还同时配有液晶显示面板，可直观掌握关键温度，实时监测流量、水温、风扇转速等关键参数。
ServMAX® GL414-H3
由超集信息自主研发的封闭式全液冷高性能服务器ServMAX® GL414-H3，可实现单路AMD EPYC™ 7003/7002系列处理器及4张专业级GPU全液冷搭载，整机提供高达2640 TFLOPS混合算力，配合极高的基础频率以及稳定的超频能力，可高效应对日益提升的算力扩展需求。
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全封闭式液冷，稳定散热
GL414-H3采用CPU+GPU的全封闭式液冷设计，内含水泵和高效换热设备，在30℃环温下，可保障AMD Milan处理器满负荷温度低于77℃（Temp SPEC：90℃），有效规避宕机、降频等风险，保持强性能的高稳定运行。
开箱即用，高密部署
GL414-H3通过采用封闭式设计，对机房环境的整体依赖度更低。在4U空间内，GL414-H3即可完成了整个水路的冷热交换，无需外接CDU，实现有限机房空间内的更高密度部署，大大节省了客户大规模改造成本和维护成本。
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