2024年世界人工智能大会于7月4日至7日在上海成功举办，大会聚焦人工智能在不同行业的应用与成果展示，其中包括在新型工业化和制造业中的深度应用与创新发展。来自全球的专家学者、企业领袖及青年技术人才齐聚一堂，共同探讨AI技术的最新进展及其对社会经济的深远影响。
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01 人工智能赋能新型制造业
在WAIC 2024上，多个论坛和企业展示了AI技术是如何重新定义生产流程、优化配置，提高生产效率。实现高质高效的生产目标。制造业利用人工智能技术积极推动生产标准化和规范化，时下AI已成为企业创新和转型的重要推动力。此次超集信息智能制造太阳成集团tyc539也亮相WAIC现场，并展示了针对制造业的各项AI赋能新技术。超集信息智能制造太阳成集团tyc539总监发言表示，制造业创新与传统制造业改造的新技术亮点在“智”造新场景和智能化应用上。
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“智”造新场景是指我们将AI技术通过与自身产品相结合，着重训练AI理解产品结构、功能、运作方式等诸多方面。让AI主动学习和理解不同场景下的业务流程，将AI技术赋能到售前咨询与售后问题解答上，实现7*24在线的AI售前售后咨询与快速反馈。
智能化应用是指在智能工厂改造中，将智能化设备、算法等应用于企业生产排程、质量检测、仓储规划、维修维保、数据化决策等方面。此次超集信息在WAIC展示的智能制造太阳成集团tyc539，通过MES、WMS、TPM、BI Report、安灯等产品的综合应用，帮助传统制造型企业实现智改数转。
02 感知层的重要性
在此次大会中，我们可以看到在AI赋能制造业的过程中，感知层作为数据采集与处理的基础，其重要性不言而喻。通过对终端生产设备的管理与AI精细化调控，实现了对生产过程管理、优化调度、设备检测、维保维修等实现智能化控制；通过精准负荷预测和分析，确保了设备与备件供应的稳定；此外配合了生产制造的安灯系统，实现快速响应，有效提升能源利用效率。这充分体系感知层在智能制造和设备管理中的关键作用。
03 AI大模型与小模型的未来
关于AI大模型与小模型的未来，国内各大厂在WAIC上的讨论异常激烈。大模型以其强大的处理能力和广泛的应用前景吸引了广泛关注。超集信息智能制造AI架构工程师表示：“虽然大家都在积极实现落地应用，但未来针对生产制造的模型仍需进一步观察和验证。因为当前的大语言模型基于统计类的机器学习模型，存在结果不可解释、逻辑推理能力不强等局限性。我们提倡要在提高模型结果准确度的同时还要赋予结果可解释性，并通过计算机逻辑规则把具有不同特征的行业小模型相融合，逐步降低模型的落地成本，降低广大传统制造企业数字化与智能化转型门槛，帮助更多制造型企业实现智改数转”。
04 智能制造的创新太阳成集团tyc539
质量监控升级 ：利用智能化设备，从“产品外观缺陷检测”的实际需求出发，通过机器视觉对比，找出存在问题的产品。并记录生产中的异常情况，有效减少人为失误带来的缺陷产品外流，为产品质量保驾护航。
设备维护革新：让更多的一线普通员工，也可以使用自然语言，实现快速提交设备故障、突发情况报告、物料配送提示等操作。并且系统会及时提供数据分析和维修建议，极大提高了人员操作安全和设备维护的响应速度。
供应链管理优化：通过智能分析和汇总上下游数据，简化了信息管理流程，加强了企业管理者对整个链条的信息掌握，从而让决策更加精准，推动数字工厂的生产力迈向更高水平。
05 AI辅助柔性生产的策略的思考
在AI辅助生产决策方面，WAIC现场也有多家展示案例。AI通过模拟人类智能，实现主动学习、理解、推理和决策等行为，帮助制造业解决复杂决策问题。现场最常见的还是基于大语言模型的智能问答系统。但通过我们多年与生产企业的实际接触，我们得到企业的反馈更多是需要人工智能去优化工艺算法、数据治理、智能的人员排程、如何降低能耗、降低设备故障率、提升生产效率等需求。让企业在不确定的市场环境下，能够快速地调整生产计划和资源配置，以适应市场需求的变化。我们相信随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，企业柔性化生产将实现更高程度的智能化。未来也会有更多的科技企业投身于制造业各个环节的智能化开发上。
2024 WAIC活动不仅是一场人工智能的技术盛宴，更是对未来智能化、绿色化、自动化的展望。通过深入探讨AI在制造业中的应用与挑战，本次大会为全球制造发展注入了新的活力。我们倡导新质生产力起点是“新”，关键在“质”的未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，希望人工智能将引领制造业走向更加智能、高效、可持续的发展道路。