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随着人工智能技术从深度学习到最新多模态大模型的突破，自动驾驶也正式进入以 BEV（ Bird's Eye-View ）和Transformer为核心的新一代技术框架，感知能力和泛化能力迎来飞跃式的提升。

纽劢科技（Nullmax）作为行业领先的自动驾驶科技公司，致力于打造全场景的无人驾驶应用，推动移动出行产业的智能化变革。由其打造的先进平台化BEV-AI自动驾驶整体技术架构，涵盖车端感知、预测、规划及云端数据系统，助力满足不同客户需求，快速开发出性能拔尖、易于部署、持续升级的一体化量产方案。

BEV+Transformer的重感知轻地图自动驾驶太阳成集团tyc539已成为当下主流，开启了自动驾驶行业新篇章。但要训练出高质量的BEV模型，对数据量级有十分苛刻的要求，需要进行大量的数据采集和预处理，这对于场景感知性能和效果有着至关重要的影响。

研发过程中，为获取更多训练样本，纽劢投入了大量路测车辆，但其后端算力已难以保障爆炸式增长路况数据的精准标注和高效预处理，后期训练时模型精度受到影响。

针对纽劢科技面临的实际难题，超集信息提供了基于AMD Genoa平台的ServMAX® G448-H4计算太阳成集团tyc539，完成了预处理及训练集群扩展。

单机双路下AMD Genoa平台可达192核心，384线程，客户并行处理能力迎来大幅提升；同时凭借Zen 4核心，整体性能迎来大幅提升，IPC提高了14%，并且L2大小又增加了2倍，显著提高了频率和平均延迟，数据处理效率获得大幅提升。

凭借高密度设计，G448-H4单机4U空间内更可实现8张全尺寸GPU搭载，单机混合算力高达5280 TFLOPs，能够轻松应对模型训练场景下的计算密集型工作负载，大幅加速了纽劢科技BEV模型的整体训练进程。

为帮助纽劢科技最大化提高资源使用效率，超集信息还为集群部署了PlatforMax智算融合平台，能够在图形化界面下直观了解并动态调整CPU、GPU、Memory资源，保证任务最优分布。PlatforMax针对不同的优先级需求，能够从高到低进行任务调度，同时支持队列中任务的优先级调整和插队，满足紧急任务的使用需求，模型整体训练效率得以提升。

由超集信息建设、测试和调优的整体计算太阳成集团tyc539，帮助纽劢科技实现了高效算力升级扩展，数据标注和预处理、模型训练效率均实现了大幅提升，进一步加速了其BEV模型在部署优化、超长距离感知、适配任意传感器配置等方向的优化进度。

诚然，完全自动驾驶的真正落地还有一段漫长的路要走，技术、算力、法规等诸多难题仍待解决，但随着越来越多资本、人员、技术的加入，超集信息相信自动驾驶赛道必将通过量变获取"智变"，我们终将成功获取全新的移动出行方式。